신뢰도(reliability)는 측정 도구가 일관되고 정확한 결과를 제공하는 정도를 나타내는 통계학적 개념입니다. 신뢰도가 높은 측정 도구는 반복적으로 같은 조건에서 동일한 대상을 측정할 때 일관된 결과를 가져옵니다. 신뢰도는 0과 1 사이의 값으로 표현되며, 0은 결과가 전적으로 무작위 오차로 구성되어 있음을, 1은 오차가 전혀 없는 왑벽한 신뢰성을 의미합니다. 기술통계학에서의 신뢰도는 측정 도구가 일관되고 정확한 결과를 제공하는 정도를 나타냅니다. 신뢰도가 높다는 것은 해당 도구가 반복적으로 같은 조건에서 동일한 대상을 측정할 때 일관된 결과를 가져온다는 의미입니다. 신뢰도는 다음과 같은 방법으로 측정될 수 있습니다. 재검사 신뢰도: 같은 측정 도구를 사용하여 시간 간격을 두고 동일한 대상을 두 번 ..

1. 나라장터데이터를 아이건설넷 사이트에서 경기, 건축, 도내 파일을 설정후 엑셀 파일로 다운 받습니다. 2. 아이건설넷에서 다운 받은 엑셀파일입니다. a, 데이터를 선택 > b, 데이터분석 선택 3. 통계데이터 분석창이 열리면 기술통계법을 선택합니다. 4. 입력범위 선택 > 새로운 워크시트 이름 > 요약통계량 > 신뢰수준 을 선택후 확인 버튼을 클릭합니다. 5. 기술통계요약 시트를 선택하면 다음의 기술통계요약이 산출됩니다. 감사합니다. 상품 견적서 상세히 보기로 가시려면 하단의 로고를 클릭하세요

기초적인 기술통계분석으로는 평균,표준편차등과 같은 수치나 산점도,막대그래프 같은 그래픽적 표현이 있다. 그러나 이러한 기초적인 기술통계분석은 추론통계(inference statistics)같은 복잡한 통계 분석에서뿐만아니라 빈도분석(frequency analysis), 기술분석(descriptive analysis), 상관분석(reliability analysis)등에서 기본이 된다. 나라장터 예가 데이터는 시계열 1차원 데이터로 평균, 표준편차, 분산을 활용 엑셀 NORN.DST로 분산형 그래프로 산출하면 표준정규분포밀도함수에 적합하다. 기술통계법은 빈도분석, 기술분석, 다중분석의 세가지 유형으로 나눠집니다. 대부분의 사정률 산출 프로그램은 빈도분석에 한하여 개발되 사용되고 있습니다. 이번에 출시된 초..

표준편차는 통계학에서 데이터의 분산 정도를 나타내는 중요한 개념입니다. 이해를 돕기 위해 평균과 분산에 대해서도 함께 설명드리겠습니다. 평균 (Mean): 데이터 집합의 모든 관측치 값을 합산하여 측정된 평균값입니다. 평균은 데이터의 중심 위치를 나타내며, 평균값에서 변량들의 거리를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 분산 (Variance): 편차의 제곱의 합으로 계산되는 값으로, 데이터의 분산 정도를 나타내는 척도입니다. 각 데이터 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 분산은 평균과 함께 사용되어 데이터 집합의 형태를 파악하는 데 매우 유용합니다. 표준편차 (Standard Deviation): 분산의 양의 제곱근으로 정의되며, 데이터의 산포도를 나타내는 수치입니다. 표준편차가 ..

분산(分散, 영어: variance)은 통계학에서 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어져 분포하는지를 나타내는 척도입니다. 분산은 데이터가 평균값을 중심으로 얼마나 퍼져 있는지를 측정하며, 데이터의 변동성을 수치적으로 표현합니다. 분산이 크면 데이터가 평균값에서 넓게 퍼져 있음을, 분산이 작으면 데이터가 평균값 주변에 밀집해 있음을 의미합니다. 분산은 다음과 같은 공식으로 계산됩니다. Var(X)=σ2=E[(X−μ)2] 여기서 ( Var(X) )는 확률변수 ( X )의 분산, ( \sigma^2 )는 모분산, ( E )는 기댓값, ( X )는 확률변수, ( \mu )는 확률변수의 기댓값을 나타냅니다. 표본 데이터에 대한 분산은 다음과 같이 계산됩니다. s2=n−11​i=1∑n​(xi​−xˉ)2 여기서 (..