표준편차 - standard deviation(σ)

 

 

 

표준편차는 통계학에서 데이터의 분산 정도를 나타내는 중요한 개념입니다. 이해를 돕기 위해 평균과 분산에 대해서도 함께 설명드리겠습니다.

• 평균 (Mean): 데이터 집합의 모든 관측치 값을 합산하여 측정된 평균값입니다. 평균은 데이터의 중심 위치를 나타내며, 평균값에서 변량들의 거리를 직관적으로 파악할 수 있습니다.
• 분산 (Variance): 편차의 제곱의 합으로 계산되는 값으로, 데이터의 분산 정도를 나타내는 척도입니다. 각 데이터 값이 평균으로부터 얼마나 떨어져 있는지를 나타내는 지표입니다. 분산은 평균과 함께 사용되어 데이터 집합의 형태를 파악하는 데 매우 유용합니다.
• 표준편차 (Standard Deviation): 분산의 양의 제곱근으로 정의되며, 데이터의 산포도를 나타내는 수치입니다. 표준편차가 작을수록 평균값에서 변량들의 거리가 가깝다는 의미입니다.

위 개념들은 데이터 분석과 통계에서 중요한 역할을 합니다. 표준편차는 데이터의 변동 정도를 측정하는데 유용하며, 평균과 분산과 함께 데이터의 특성을 파악하는 데 도움이 됩니다.