첨도 - kurtosis

 

첨도는 데이터 분포의 뾰족함을 나타내는 척도입니다.

데이터가 중심에 많이 몰려 있을수록 뾰족한 모양이 되고, 두루 퍼지면 구릉모양을 보이게 됩니다.

 

 

 

첨도(尖度, 영어: kurtosis 커토시스[*])는 확률분포의 꼬리가 두꺼운 정도를 나타내는 척도이다. 극단적인 편차 또는 이상치가 많을 수록 큰 값을 나타낸다. 첨도값(K)이 3에 가까우면 산포도가 정규분포에 가깝다. 3보다 작을 경우에는(K<3) 산포는 정규분포보다 꼬리가 얇은 분포로 생각할 수 있다, 첨도값이 3보다 큰 양수이면(K>3) 정규분포보다 꼬리가 두꺼운 분포로 판단할 수 있다.

 

 

 

 

뾰족, 넓적에 따라 분포상태를 알수있습니다.

 

 

[자료출처-위키백과 참조]