왜도 - Skewness

 

 

 

 

 

왜도(Skewness)는 데이터 분포의 좌우 비대칭도를 나타내는 척도입니다. 데이터가 얼마나 대칭적이지 않은지를 수치로 표현하는 것으로, 분포가 왼쪽이나 오른쪽으로 얼마나 치우쳐 있는지를 나타냅니다.

예를 들어, 정규분포는 왜도가 0이며, 분포가 오른쪽으로 긴 꼬리를 가지면 왜도는 양수가 되고, 왼쪽으로 긴 꼬리를 가지면 음수가 됩니다

 

왜도를 측정하는 방법에는 여러 가지가 있지만, 피어슨의 비대칭 계수(Pearson’s skewness coefficients)가 간단하고 이해하기 쉽습니다. 이는 평균값(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode) 간의 차이를 비교한 후, 그 차이를 표준편차(standard deviation)로 나눈 값을 사용합니다. 수식으로는 다음과 같이 표현할 수 있습니다:

 

 

데이터가 정규분포를 따르지 않을 때, 왜도는 분석 모델에 적절하지 않은 경우를 사전에 파악하거나 데이터 보정을 위해 중요한 정보를 제공할 수 있습니다

 

왜도(Skewness)와 첨도(Kurtosis) 개념정리