비드파일럿6.0_이코노믹 사용안내

 

1. 비드파일럿5.0_이코노믹 - 인사이트

*확률 분석 방법: 확률은 두 가지 주요 접근 방식으로 분석됩니다.
수학적 확률 (Theoretical Probability): 이론적 모델과 이상적인 시나리오에 초점을 맞춥니다. 예를 들어, 주사위를 던졌을 때 각 면이 나올 확률을 계산하는 것이 수학적 확률입니다.
*통계적 확률 (Empirical Probability): 경험적 데이터에 의존하여 의미 있는 추론을 도출하고 관찰된 빈도를 기반으로 정보에 입각한 결정을 내립니다. 이는 실제 데이터를 분석하여 확률을 추정하는 방법입니다. 

타사의 자동 알고리즘은 종종 특정한 확률 모델을 기반으로 확률을 계산하거나 예측합니다. 그러나 여기서는 기술통계법과 경험적 확률 분석을 사용하여 보다 정확하고 실제 데이터에 입각한 확률을 제공하고자 합니다.

2. 비드파일럿5.0 스마트AI창. (1번,2번,3번,4번 순으로 사정률을 결정합니다.)

3. GF1창 ; 소숫점 2,3자리 결정 알고리즘  

4. GF2창은 직접 사정률 결정후 낙찰 확률을 높일수 있습니다.

5. 기술통계법의 표준편차, 밀도함수와 빈도표를 매칭함으로 정확한 확률 예측 가능

표준편차, 밀도함수, 그리고 빈도표를 매칭하여 정확한 확률 예측을 가능하게 합니다. 이 세 가지 요소는 확률 분포를 이해하고 예측하는 데 중요한 역할을 합니다.

표준편차 (Standard Deviation):
표준편차는 데이터의 변동성을 측정하는 지표입니다.
데이터가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타냅니다.
작은 표준편차는 데이터가 평균 주변에 모여 있음을 의미하며, 큰 표준편차는 데이터가 퍼져 있음을 나타냅니다.

밀도함수 (Probability Density Function, PDF):
밀도함수는 확률 변수의 분포를 설명하는 함수입니다.
연속 확률 변수의 경우, 특정 값에 대한 확률을 나타내는 함수입니다.
정규분포, 지수분포, 베타분포 등 다양한 분포에 대한 밀도함수가 있습니다.

빈도표 (Frequency Table):
빈도표는 범주형 데이터의 빈도를 요약하는 표입니다.
각 범주에 속하는 데이터의 개수를 보여줍니다.
예를 들어, 성별, 학력 수준, 지역 등의 범주형 변수에 대한 빈도표를 작성할 수 있습니다.

이러한 요소들을 조합하여 데이터를 분석하고 확률을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 정규분포의 밀도함수와 표준편차를 이용하여 특정 값이 나타날 확률을 계산할 수 있습니다. 분석 초보자도 이러한 개념을 활용하여 정확한 예측을 할 수 있습니다.

 

6. 비드파일럿5.0-비즈니스 버젼 소개

기술통계법이 적용된 빈도표

 

7. 확률로 사정률을 결정하는 방식

확률법

 

8. '추세로 사정률을 결정하는 방식

추세법

 

9. 사용자가 원클릭으로 사정률을 빠르게 산출

성향분석 및 사정률 예측

 

이 시스템은 업무 효율성을 높이고, 정확한 분석을 통해 낙찰 목표를 달성하는 데 도움이 될 것입니다.