기술통계를 활용한 나라장터 시그마 분석법

1. 예가사정률은 '평균'으로 회귀합니다 🔄

나라장터 예가사정률은 시계열로 분석했을 때 표준정규분포 밀도함수를 따릅니다.

어려운 용어 같지만 원리는 간단합니다. 사정률은 평균을 중심으로 **좌(Minus/Down)**와 **우(Plus/Up)**로 진동하며, 진폭이 크든 작든 결국은 다시 평균으로 수렴하려는 성질을 가지고 있습니다.

💡 핵심 포인트

사정률은 무작위로 튀는 것 같아도, 결국 통계적인 '평균의 힘'에 이끌려 돌아오게 되어 있습니다.

 

2. 시그마(sigma)로 보는 낙찰 확률 구간 🎯

통계학에서는 데이터가 분포하는 범위를 **'표준편차(시그마)'**라는 단위로 설명합니다. 비드파일럿 차트를 해석할 때 이 세 가지만 기억하세요!

✅ ±1시그마 구간: "데이터의 황금 구역" (68.27%)

• 분포 확률: 약 68.3%
• 의미: 전체 사정률 10개 중 7개 정도가 이 구간에 몰려 있습니다. 사정률의 심장부이자, 가장 안정적으로 데이터가 밀집되는 핵심 타격 지점입니다.

✅ ±2시그마 구간: "유효 데이터의 경계선" (95.45%)

• 분포 확률: 약 95.5%
• 의미: 나라장터에서 발생하는 거의 모든 사정률은 이 범위 안에서 움직입니다. 우리가 분석 대상으로 삼아야 할 실질적인 유효 범위라고 할 수 있습니다.

✅ ±3시그마 구간: "희귀한 예외 상황" (99.73%)

• 분포 확률: 약 99.7%
• 의미: 이 범위를 벗어날 확률은 단 0.3% 미만입니다. 만약 사정률이 이 구간 밖으로 나갔다면, 이는 통계학적으로 '이상치(Outlier)'로 간주하며 매우 이례적인 케이스로 해석합니다.

구분	통계적 범위	투자 전략적 의미
안정권	$\pm 1\sigma$ (68%)	높은 밀집도로 승부하는 확률 중심 전략
확장권	$\pm 2\sigma$ (95%)	이변까지 고려한 유효 투찰 범위 설정
위험권	$\pm 3\sigma$ 이상	통계적 예외 상황, 과감한 제외 혹은 특수 대응

 

https://youtu.be/jsE6490_48A